Kundendatenübernahme für CRM

Kundendatenübernahme für CRM

Basierend auf Adreßetiketten, zahlreichen Excel-Dateien, Kreditoren und Debitoren-Stammdaten aus SAP sowie einer Microsoft Access Datenbank extrahierten wir Kundenstammdaten, führten eine Integration und anschließende Deduplizierung der Daten durch. Alle Namen wurden normalisiert und vorangestellte sowie nachgestellte Titel getrennt und in eigene Felder verschoben. Straßennamen wurden durch syntaktische Regeln normalisiert. Die Trennung in Vorname und Nachname sowie die Bestimmung von Anrede Firma, Frau, Mann geschah über heuristische System, die teilweise mit Methoden des Maschinellen Lernen trainiert wurden. Mit diesem Methoden konnten wir aus der unstrukturierten heterogenen Datenbasis hochqualitative Kundendaten erzeugen.